Тысяча сотрудников ведут статусы более 2 млн задач в единой системе управления проектами.
Система предсказывает срыв сроков и причины отклонений.
Рейтинг пользователей по набору KPI позволяет увидеть слабые места проектных команд.
Задержка сроков вывода оборудования из остановочного ремонта приносит убытки от 30 до 250 млн руб. в сутки.
За 2019-2020 годы сроки выхода на проектную мощность соблюдались только в одном случае из четырех.
Причины:
35%-ошибки планирования
30%-дефицит подрядчиков
25%-нарушения при закупках
10%-неправильная организация работ
Составлены план-графики задач на 800-1000 чел
Внедрена система ежечасной отчетности через мобильное приложение.
Внедрена система управления изменениями в план-графиках работ.
В процессе закупок Ростеха участвуют десятки подразделений и задержки хотя бы одной задачи откладывают сроки закупок.
По регламенту: если документы не подготовлены в срок, то «бюджет сгорает».
Чтобы не было задержек в сроках подготовки закупочной документации была создана система постоянных уведомлений на базе календарно-сетевого графика закупок.
Составлены шаблоны всех закупочных процедур.
Разработана модель бизнес-процессов закупок.
Организована матрица ответственных в каждом процессе.
С 2022 г предприятие закупает на оптовом рынке э/энергию, и требуется почасовой прогноз потребления э/энергии.
За 2020-2021 годы часовой прогноз готовился в Excel с точностью 73 процента.
Разница в цене между заказанной мощностью и дополнительными или избыточными объемами составляет от 16% (при дозакупке э/э) до 29% (при избыточном объеме э/э).
До внедрения:
предприятие теряло 4,2% от общей стоимости электроэнергии.
После внедрения:
ошибка прогноза была снижена в 10 раз с 27 процентов до 2-3 процентов.
Управление процессом химической реакции идет «ручную» по техкартам.
Замер гранулярного состава осуществляются оператором вручную в помощью линейки.
По итогам замера меняются параметры реакции: давление, температура, скорость вращения мешалки и пр. На выходе в 45% получается не та марка или брак.
Построена модель, которая с точностью 98% определяет будущую марку продукта.
Установлена камера технического зрения для замера гранулярного состава Разработана система рекомендаций в дополнение к техкарте оборудования
На 80% сокращена трудоемкость процессов планирования, нормирования и контроля операций.
На 20% повышена безопасность движения.
Повышена глубина детализации данных.
Для выдачи кредитов на строительство дома требуется оперативно составить бюджетное обоснование на основе матрицы цен.
Прогноз бюджета строительства должен максимально соответствовать будущей смете проекта.
Для прогноза необходимо построить ресурсно-технологические модели в зависимости от типовых проектных решений.
Сформирована и ежемесячно обновляется матрица по 100+ позициям строительных материалов.
Разработано 30+ ресурсно-технологических моделей.
От финансово-экономического состояния контрагентов зависит выполнение крупных проектов холдинга.
Моделирование внешних риск-факторов позволяет снизить вероятность срыва сроков работ.
Ежедневная справка по десяткам тысяч компаний-контрагентов.
Проверка более 200 внешних источников данных, включая новостные ленты и реестры недобросовестных поставщиков.
Настраиваемая модель риск-факторов
Для руководства важно получать онлайн-данные в наглядном интерактивном представлении.
Интеграция всех диспетчерских центров в единый ситуационный центр позволяет руководству видеть ситуацию на производстве без просрочек и искажения информации.
Построена 3D-модель производства.
Данные АСУТП интегрированы в единую базу данных.
При отклонении от нормативов идет индикация отклонения и делегирование на инженерно-технические службы.
Сложно формировать сводную отчётность в организации, так как в них участвуют различные подразделения, которые вносят данные в разных регламентах.
Каждое подразделение заносит в свои системы ключевые показатели на ежедневной основе. Информация аккумулируется по всем блокам на едином экране руководителя с возможностью детализации.
Построена 3D-модель производства.
Данные АСУТП интегрированы в единую базу данных.
При отклонении от нормативов идет индикация отклонения и делегирование на инженерно-технические службы.
В корпорации 14 холдингов и более 700 дочерних организаций, сбор данных о проектах занимает более 1,5 месяцев целого отдела.
Система устанавливается в дочерних организациях, настраивается интеграция с системами-донорами данных, часть информации сотрудники вносят вручную.
Руководитель располагает информацией по корпорации в целом с актуальными данными
Сложно выявить свободные рыночные ниши, так как данные о покупателях и конкурентах разрознены и содержатся в разных источниках.
Система объединила разные данные и позволила определить свободные рыночные ниши.
Мониторинг дислокации подвижного состава
Прогнозирование даты прибытия
Расчета дефицита подвижного состава
Отсутствие задержек перед клиентами
Отсутствие сбоев при отгрузке продукции
Снижение времени простоев цистерн