Практика применения искусственного интеллекта для промышленных предприятий

Поделимся практическим опытом использования в промышленности искусственного интеллекта нашего программного продукта Датабриз, разработанного для управления остановочными ремонтами, который помогает сокращать сроки проведения ремонтов, увеличивая выручку предприятия.

Поясним, что такое «Остановочный ремонт» на примере: все мы летом получаем сообщения, что в многоквартирных домах определенное время не будет горячей воды. Это самый яркий пример Остановочного ремонта. То есть остановочный ремонт — это ремонт, который вызывает остановку всего производственного цикла. Такие ремонты проводятся на всех предприятиях непрерывного производства.

В таких работах участвует много разных подрядчиков, могут быть задействованы тысяча человек, сотня единиц техники. Как правило, один подрядчик сменяет другого. В примере с отсутствием горячей водой в домах: сначала проводится диагностика трубопровода, далее либо он выкапывается, либо снимается изоляция. Потом механики ремонтируют поврежденные участки, сварщики заваривают швы, после этого проводится повторная диагностика, далее опять все изолируется или соответственно закапывается. И между этими всеми смежниками периодически возникают простои, связанные с тем, что техника не подошла, сварочный инструмент сломался, либо произошло что-то незапланированное. Платформа Датабриз позволяет составить цепочку выполнения работ подрядчиков без простоев так, чтобы заранее были подведены подрядчики, техника, чтобы заранее был обеспечен необходимый инструмент всем участникам, всем производственным операциям.

Датабриз имеет многомодульную систему построения, но рассмотрим 2 модуля, которые работают именно с использованием искусственного интеллекта:

• Модуль № 2 — это Модуль обогащения данных,
• Модуль №8 – это Модуль генерации доклада о ходе работ.

Модуль «обогащение данных» помогает человеку на основе больших архивов ранее выполненных работ автоматически собрать план-график. Обычный план-график ремонта химического или металлургического предприятия — это примерно 20 тысячи операций и  2 тысячи заказ-нарядов. Наш модуль может автоматически сформировать готовый план-график из данных технологических карт, из регламентов технического обслуживания ремонтов, из архива ранее выполненных работ, то есть построить автоматический план-график со всеми связями, с выявлением смежных связей между разными подрядчиками. Это позволяет сократить человеческие ошибки при формировании план-графика в ручном режиме и ускорить работу планировщика.

 Модуль №8 – это генеративная нейросеть. При личном общении со многими представителями промышленных предприятий мы выявили проблему отсутствия взаимного понимания между руководителями работ, исполнителями, технологами и создали нейросеть, которая со всеми участниками ремонта общается на одном языке.

Пример: в штабе участвуют около 80 человек, из них примерно 40 подрядчиков, каждый из подрядчиков докладывает, что он сделал за смену. Есть люди, умеющие  понятно изъясняться, кому-то это сложно дается, при этом возникают постоянные споры. Нейросеть компании Датабриз сама выявляет из план-графика ремонта всех работ самое важное, собирает фактический объем выполненных работ с подтверждением с помощью различных инструментов, и руководителям работ докладывает только о том, что значимо для принятия управленческих решений, чтобы подсветить возможности для сокращения срока выполнения последующих работ и ускорить работы по отдельным участкам, где выявлены к отклонения.

Такая на первый взгляд «игрушка» привела к интересным психологическим эффектам: этой милой девушке в телевизоре стали доверять больше, чем реальным докладчикам. С ней никто не может поспорить, так как каждое ее слово подтверждено реальным фактом. То есть если она сказала, что работы выполнены с отставанием 10%, значит, в системе имеются ссылки на конкретные действия. С генеративным докладчиком время проведения штаба сократилось с 60 минут до 5 минут. При этом информация, которую получают руководители – это достоверные данные, любое отклонение можно посмотреть по ссылкам в системе на конкретные работы. С введением такого виртуального докладчика исчезла негативная эмоция, которая свойственна подобным совещаниям, потому что штаб обычно проводится в 7-8 вечера после 12-часовой смены, к этому времени возникает нормальная человеческая усталость, из-за которой сложнее контролировать эмоции. Результат: повысился комфорт совещаний и их эффективность. Такие возможности системы позволили достичь конкретных экономических эффектов. Например, на одном металлургическом предприятии на котором ранее финны делали подобный остановочный ремонт за 75 дней, в 2024 году при помощи Датабриз ремонт планировали сделать за 60 суток, а сделали даже быстрее — за 56 суток, что принесло десятки миллионов долларов экономического эффекта.

Использование обоих модулей искусственного интеллекта в Датабриз позволяет на всех этапах выполнения планирования сначала работ, потом производства,  далее — анализа и контроля, найти микро-простои, выявить несовпадение работ разных смежников, подрядчиков и сократить ремонт в среднем на 3-5% (подтвержденный рекорд — на 8% сократили срок остановочного ремонта). Если это выражать в деньгах, при использовании Датабриз увеличивается коэффициент технической готовности, который влияет на коэффициент использования оборудования, по западной терминологии это называется общая эффективность оборудования, то есть сокращения сроков ремонта выражаются в увеличении объемов производства, это и есть экономический эффект.

Надеждинский металлургический завод поделился опытом ведения проекта технического перевооружения с помощью Датабриз: